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电气火灾超前预警技术研究与应用
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商品编号
53665619379824680552
商品权属
代理
交易方式
股权投资
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面议

店铺信息

叶子克
电话 153xxxx4793
项目独创过程参数,用于描述超早期隐患信号的新型复合参数,连续采样+多参数复合,形成适合电气安全超早期风险监测,比传统的瞬时参数更具前瞻性。项目团队还研发了基于火灾超前预警的新一代传感器芯片SS307,行成了自主可控电气火灾超前预警解决方案。

据国家消防救援局统计,2022年全国因电气引发的火灾占总数的28.3% 。电气火灾成为我国当前消防安全的拦路虎,传统“重消轻防”需要向“预防为主、消防结合”转型。

项目团队联合浙江大学火灾研究中心、中科大火灾重点实验室开展非侵入式电气过程参数、安全隐患研判、设备行为识别等前沿技术研究和成果转化,打造浙江大学电气火灾超前预警科研高地。项目入选改革开放四十周年科技成果展,并获选安徽省科技厅选评的安徽16项全球首创之一。2022年团队主编并发布国内首个电气火灾超前预警团体标准。

项目技术优势:1.相比传统传感器,监测数据类型增加1倍,精度提高1000倍;2.非侵入式安装,7*24h 持续监测,以智能硬件为基础,做到超前预警、全面诊断、误报源识别,同时及时将隐患和预警推送给用户,解决巡检难问题,巡检更加安全、便捷;3. 针对城市电气火灾“预防难、治理难、投入难”问题,团队首创“城市电气火灾隐患快筛创新模式”,通过成套设备个性化服务,快速形成区域电气火灾安全报告,排查消防隐患,快速提升城市电气火灾防控能力。4.隐患问题追溯分析,隐患发生后给予立即诊断,及时自动生成安全报告,发现问题、定位问题、解决问题,方便监管人员精确掌握电气设施设备的安全状况。

商品类型 技术成果 项目阶段 批量生产 成果权属 共有
技术领域
电子信息 通信技术 物联网设备、部件及组网技术
交易方式 股权投资 权属人
浙江大学 浙江大学滨江研究院
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