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脉搏波形滤波、特征点识别算法以及抗运动性能研究
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发布时间: 2024-03-28 09:49:08 剩余时间: 250天
需求编号
FT5731725130531840
发布者
李帅
需求状态
待解决
意向投入
面议
联系方式
187xxxx9676 【点击查看】
佣金金额
面议
随着时代的进步以及老龄化的趋势,人们对于血氧饱和度和脉率的实施监测需求提出了更高要求。希望通过本次研究,预期可以在脉搏血流灌注水平低至0.05%左右时,依旧能正常进行信号识别与检测,在正常测试过程中可以保证从开始测量至出测量结果的时间控制在3—5秒以内,同时保证在一定运动幅度范围内同样具备较高的准确性。
实现弱灌注以及抗运动性能,需要对原始低信噪比的波形进行较好滤波算法处理,同时采用频域或时域的方式进行信号提取与识别,且要在运动干扰的情况下可以保证信号不受影响或在即使受影响的情况下同样可以具备较好的信号提取与识别能力。
1、需要在0.05%灌注条件下可以在整个测量范围内保证测量的准确性;
2、在一定运动幅度范围内,可以同样保证测量准确性;
3、从开始测量到出现准确数据的时间,控制在3-5秒内;
4、滤波算法以及信号提取和识别算法,需要控制芯片使用资源,采用尽量少的主控芯片的RAM,尽量控制在3K-5K左右,3ms-5ms的时间内完成滤波算法,最大不超过100ms时间内完成信号识别与提取。
技术领域
生物与新医药,医疗仪器、设备与医学专用软件
需求类型
关键技术研发
有效期至
2024-12-30
合作方式
技术咨询
需求来源
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